11·01
7 min
2D pose estimation入門(MediaPipe / OpenPose)
— 動画から関節を抽出
ブラウザでも動く 2D 姿勢推定の基礎。導入コストの低さが魅力。
// gait / 2d-pose
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// PART 11 / 16
GAIT
L2
L3
歩行・動作解析
差別化トピック。歩行・動作解析は、リハビリ AI 研究の最大の独自性。MediaPipe から RTMW、3D Pose、SMPL、ByteTrack、iPhone+PC ハイブリッド構成まで、現場で動かすための実装まで含めて 7 本で整理します。
- ARTICLES
- 7本
- EST_TIME
- 60min
- LEVEL
- L2/L3
- UPDATED
- 2026.05.04
記事一覧
// 07 ARTICLES · ALL2D pose estimation入門(MediaPipe / OpenPose)
11·02
8 min
RTMW / RTMPose — 133キーポイント時代
— 133キーポイントの最新標準
全身 + 手指 + 顔の高解像姿勢推定。リハ動作解析の精度を底上げ。
// gait / rtmw
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11·03
9 min
3D pose estimation(MotionBERT)
— 単眼動画から3D姿勢へ
2D → 3D リフトアップの代表手法。マルチカメラ不要のメリット。
// gait / 3d-pose
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11·04
9 min
SMPL / SMPL-Xによる人体モデル
— パラメトリックな全身モデル
形状 + ポーズの統合表現。歩行特徴量の抽象化に有用。
// gait / smpl
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11·05
7 min
多人数追跡(ByteTrack)
— 複数人の検出と同定
リハビリ室で複数人を同時に追う。アイデンティティ維持の工夫。
// gait / tracking
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11·06
8 min
歩行特徴量の臨床的設計
— ストライド・ケイデンス・対称性
Pose から臨床的に意味のある特徴量へ。歩行解析の伝統を踏まえて。
// gait / features
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11·07
10 min
iPhone+PCハイブリッド構成の実装
— 現場で動く撮影と解析
iPhone で撮って PC で解析する実装パイプラインの設計と運用。
// gait / iphone-pc
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