論文読解、要約、Methods の執筆、査読対応、Web 教材の作成まで。研究者の作業フローに沿って、ChatGPT・Claude・Gemini の実践的な使い方を整理します。本部では、入力してよい情報・してはいけない情報の線引きから、コピペで使えるプロンプトテンプレートまで、医療AI・リハビリ研究者が今日から使える形で 6 本にまとめます。
PDF 添付、構造化要約プロンプト、批判的読解の質問テンプレート、引用検証によるハルシネーション対策。GPT-4 Vision / Claude Vision での図表解釈まで。
Background / Methods / Results / Discussion を構造的に抽出する 3 段階テンプレート。医学用語の統一、数値の取りこぼし防止、PICOS / TRIPOD+AI 観点での抽出まで。
逐条返信の構造化テンプレート、トーン調整、典型コメント（外部検証なし・サンプルサイズ・リーケージ等）別の返信パターン。第9部の Major comment 10 選と連携。
TRIPOD+AI 27 項目に沿った Methods 骨子の生成、用語統一、査読者からの質問を想定した自己点検プロンプト。リハ領域特有の語彙統一まで。
Claude Code の環境構築から、FIM 予後予測 Web アプリの段階構築まで。HTML/CSS/JS の基礎、反復プロンプト設計、Xserver / Vercel へのデプロイ。
クラウド AI とローカル LLM の使い分け、所属機関のガバナンス、API の Zero Data Retention 設定、改正個人情報保護法 / GDPR / HIPAA の要点。