15·01
15 min
FIM予後予測で学ぶロジスティック回帰 → XGBoost → DAFT
— 段階的拡張で習得する実装
同一データセットで 3 モデルを段階的に上げていく。各段階の意思決定と落とし穴を実装ベースで。
// case / fim-progressive
READ →
// PART 15 / 16
CASE
L3
ケーススタディ
理論を実装に落とし込む 7 つのケーススタディ。FIM 予後予測のロジ → XGBoost → DAFT 段階的拡張、頭部 CT 多モーダル予後予測、SHAP で読む歩行自立予測、DMD 動画解析、加速度計歩行解析、論文要約 AI、医療 AI 論文化の全工程まで——理論と実務の橋渡しを集めました。
- ARTICLES
- 7本
- EST_TIME
- 91min
- LEVEL
- L3
- UPDATED
- 2026.05.04
記事一覧
// 07 ARTICLES · ALLFIM予後予測で学ぶロジスティック回帰 → XGBoost → DAFT
15·02
13 min
頭部CT × 臨床データの多モーダル予後予測
— 脳卒中転帰予測の実装
NCCT 画像と臨床表データを DAFT で融合し、90 日後 mRS を予測する研究の追体験。
// case / stroke-multimodal
READ →
15·03
11 min
SHAPで読む歩行自立予測
— モデル解釈の臨床応用
歩行自立予測モデルに SHAP を適用し、結果を臨床医と議論可能な形で提示する。
// case / gait-shap
READ →
15·04
15 min
DMD動画解析パイプラインの全実装
— 進行性疾患の動画解析
撮影プロトコル、姿勢推定、特徴量設計、6MWT との相関——縦断研究を一気通貫で。
// case / dmd
READ →
15·05
12 min
加速度計データで歩行を解析する
— ウェアラブルからの特徴量抽出
ストライド検出、対称性、エネルギー指標。生センサーから臨床的特徴量への翻訳。
// case / accelerometer
READ →
15·06
10 min
リハビリ論文要約AIを作る
— 生成AIで論文ナビゲーション
PDF 取り込み、構造化要約、引用検証。ハルシネーション対策を含むパイプライン。
// case / paper-summarizer
READ →
15·07
15 min
医療AI研究を論文化するまでの全工程
— 一気通貫の実装記録
問いの定義から論文投稿、査読対応まで。実プロジェクトのタイムラインで提示。
// case / publication-walkthrough
READ →